如今偏微分方程求解這方面，常浩說沒問題，至國，太能輕易個來質疑這個結論。

因此，衆就算基本認自己步作，就尋圖像處理段與特定偏微分方程之間對應關系。

過，對于個真正監視系統……或者說對于個圖像識别處理技術來說，這仍然隻能算完第步。

甚至第步當第個動作——

即便就圖像分割環節來說，也仍然其需求亟待解決。

當然，常浩給确實夠穎。

于很就開始舉反：

常總，如果單個平集函數以到把圖像分為背景區域目标區域，也就進次兩相分割，如果們同時利用個平集函數，否就以完成對相圖像分割?

理論，當然這樣。

常浩回答：

當副圖像包括信息較，無法簡單拆分為目标背景兩部分時，就需考慮相變分平集問題。

過，相問題複雜程度就更個台階。

說完之後，回頭闆畫個正方形。

們以簡單認為，每個平集方程就圖像劃定片區域，也就這個正方形。

當隻個正方形時，圖像會被，而且隻會被分為兩個部分，并第種分法。

但。

常浩又闆畫第個正方形，并兩個圖形當分别标注：

當現第個正方形時，變量并來個，而來兩個，也就第個正方形本，以及兩個正方形之間位置關系。

如果兩個正方形疊，麼個圖像将會被分為個區域，也就号、号、号。

而如果兩個正方形疊，麼個圖像則會被分為個區域，号号、号号、号号号号……

實際，當們為劃分副圖像而設置個平集函數時，麼最以将該圖像分為^N個區域，最則以将該圖像分為N個區域，因此分類難度并直線，而指數級……

……

這部分容如果用數學語言描述實際相當複雜，但常浩完全用話來解釋，反倒顯得淺顯易懂。

所以……

剛才提問個也過來：

們還首先規定個平集設計方案，才能具體完成相圖區域劃分?

沒錯，但也完。

常浩把隻剩最後截筆丢進旁邊筆盒：

似隻軟件設計邏輯個自由度，但實際，除分割為N個或^N個區域這種極端況以，都還增加額約束條件，計算量總之比較吓。

怕最簡單相圖分割，就剛剛說用兩個平集函數劃分個區域，也現個局部度拟函數，然後利用變分平集方法最化總能量泛函，這個過程需解個歐拉-拉格朗方程，更複雜況們就自己好……

另，張照片裡拍到兩個價值特定目标概率本來就非常，就算真湊巧現這種況，隻能識别其任個，并把圖像正确歸類為點回傳到面，效果也樣，畢竟們還面分析員軍隊指揮員，又隻會依靠衛提供信息打仗。

……

常浩邊講，邊闆簡單寫經典況拟函數平均度值求解結果。

顯然，除非況非常巧，否則這樣個過程至最幾以，必定适載計算機來完成。

所以，這方面暫時作為們研究點?