于，第張，第張，直到顧晨掃描女孩歲畫面時，張清晰輪廓，已經浮現顧晨視覺界面。

顧晨很拿着旭廖凱提供機器演算照片進對比。

以說，兩者之間差距還挺。

如果說，旭廖凱所提供照片，個籠統樣貌，顧晨利用自己臉識别技能掃描，得就張清晰照面。

現自己照片，比旭廖凱提供照片更精準。

“就這個。”顧晨幾次嘗試，卻無法提取照片，隻能從抽屜拿紙筆，開始利用腦照片模樣，開始紙畫起素描。

半個時過……

顧晨擦擦額頭汗，覺裡畫像更惟妙惟肖。

與機器模拟照片相比，顧晨所給樣貌顯然更體。

“呐，咱們顧晨麼時候變成畫？”丁亮麼時候湊到後，見顧晨所描繪素描後，個臉驚。

黃尊龍也來到顧晨邊，拿起素描，與機器演算來照片進對比，由疑：“诶說顧晨，畫雖然挺好，這跟這照片物也像啊？”

“沒說按照片來畫。”顧晨将素描，用飛镖釘牆面标靶，随後又将張機器演算照片，釘素貓旁邊。

“丁亮，黃尊龍，們兩個幫，給點見。”顧晨說。

丁亮雙抱胸琢磨半，：“素描更傳神，像真樣，而這張照片……”

猶豫幾秒，丁亮擡頭：“這張照片給覺，點像模拟物。”

顧晨“恩”聲，并沒贊同或反對。

丁亮其實說到點，沒錯，機器模拟臉識别算法，跨齡演算方式雖然靠譜，但誤差也。

讓智能度學習官成長規律後，建臉模型照片，隻能種相對。

因此用這張跨齡演算之後照片進篩選，會得到量數據。

這也為麼，旭廖凱作量會如此之，根本原因于這種機器演算方式，會随着幼兒齡逐漸增長，臉型、睛、嘴角、額頭、皮膚等标識特征會發顯變化。

所以，機器臉識别率也會随之。

顧晨着自己素貓這張畫像，由陷入沉：“如果機器演算識别率會，利用自攜帶臉識别技能，進逐篩選，這張照片否能代表，就個歲女孩後摸樣呢？”

雖然很确定，過，顧晨已經掌握部分對臉識别技能使用。

現遇到這種定難度特征，還定齡跨度照片，卻再隻根據已資料判斷。

于，顧晨将自己素描畫像，也裝檔案袋，準備帶辦公，利用旭電腦進比對，自己素描物，否真于旭電腦文件。