欲善其事，必先利其器。

用好這些技能，必解還必須。

臉識别技能既然包括臉圖像采集及檢測。

但還臉圖像預處理、臉圖像特征提取以及匹配與識别必須解。

系統似乎讀術，顧晨所，系統便很能反應過來。

還等顧晨開問，動聽機械女聲再次解釋：

“臉圖像預處理：對于臉圖像預處理基于臉檢測結果，對圖像進處理并最終務于特征提取過程。”

“獲取原始圖像，由于受到各種條件限制随機幹擾，往往能直接使用，必須圖像處理期階段對進度正、噪聲過濾等圖像預處理。”

“對于臉圖像而言，其預處理過程主包括臉圖像線補償、度變換、直方圖均衡化、歸化、幾何正、濾波以及銳化等，這些否能？”

顧晨擁專精級記憶力，這些數據自己腦，很便能牢牢記。

“沒問題，已經記。”顧晨說。

“非常好。”機械女聲對顧晨表示肯定，随後便來到階段。

“臉圖像特征提取：臉識别技能使用特征通常分為視覺特征、像素統計特征、臉圖像變換系數特征、臉圖像代數特征等。”

“臉特征提取，就針對臉某些特征進，臉特征提取，也稱臉表征，對臉進特征建模過程。”

“臉特征提取方法歸納起來分為兩類：種基于識表征方法，另種基于代數特征或統計學習表征方法，否能記？”

機械女聲說到，顧晨就已經記到。

趕緊點點頭：“沒問題，能記。”

“非常好，面進入階段。”機械女聲肯定顧晨能力後，繼續進入級階段技能解釋。

“臉圖像匹配與識别：提取臉圖像特征數據，與數據庫儲特征模闆進搜索匹配，通過設定個阈值，當相似度超過這阈值，則把匹配得到結果輸。”

“臉識别就将待識别臉特征與已得到臉特征模闆進比較，根據相似程度，對臉份信息進判斷。”

“這過程又分為兩類：類确認，對進圖像比較過程，另類辨認，對進圖像匹配對比過程，否？”

“。”顧晨此刻已頭冒汗。

量數據湧入，顧晨腦斷消化、融，讓顧晨覺，技能似乎點厲害啊。

雖然解基礎理論，如何運用，似乎擺自己面最困難。

臉識别技能所轄分技能，覺覆蓋範圍廣，如果能充分得到利用，似乎能打破科技界限，時代沿？

顧晨閉，讓這些技能數據腦醞釀，以便讓自己更更好消化吸收。

就這時候，顧晨放機響起，盧薇薇打來。

“喂，盧師姐！”

“顧師弟，呢？麼還沒到？”電話頭盧薇薇些焦急。

“還辦公，馬就來。”顧晨趕緊表，才發現已經過分鐘。

“還辦公呢？”電話頭盧薇薇表示很震驚，：“說顧師弟，鐵飯鋼，别學些老同志，飯沒規律，落胃病答應。”