基于機器學習偏差正強因子模型預測精度顯著于單強因子模型。

特别PITH算法偏差正方面效果最佳，相比于未正強因子模型，PITH正後模型均方根誤差（RMSE）、平均絕對誤差（MAE）平均絕對百分比誤差（MAPE）方面分别。%、%。%。

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