驚訝表朱迅臉閃即逝，沒注到。對于林浩現，朱迅自己其實根本必。畢竟，今銀之發布會，以及個科技都好萬全準備。原本，今目标就從永恒智能将華瑞銀業務搶過來。現，林浩将親自現場目睹這個過程，豈更增添絲戲劇性?及此，朱迅自禁得笑容。

站台，輕微調麥克風後，目再次掃過個會場，每位觀衆都能受到自信與決。

開始演講，從量子力學基本概講起，用通俗易懂比喻解釋量子疊加糾纏等複雜概。接着，巧妙将話題轉向量子計算，描繪将如何徹底改變計算機科學以及智能技術未來。

朱迅自信宣稱，科技僅掌握将量子計算應用于融領域尖端技術，而且已經實現令難以置信成本計算。簡回顧科技研發曆程，述說公司如何從堅定移理論研究，偶然發現将量子計算實用化關鍵技術，并反複強調這套系統已準備就緒，現實融操作顯。

朱迅演講逐漸華，激昂描繪量子計算未來能塑融世界——交易速度顯著提，風險控制極精準化，以及更加個性化融務。言辭僅流對技術信，也展現對未來憧憬熱。

最後，對現場觀衆說：各位，正如量子物理學先驅尼爾斯·玻爾所說：‘如果量子力學沒讓到震驚，麼就還沒真正理解。’今，們即将向各位展示技術，相信定會讓座每位都受到這種震驚。讓們起見證量子計算如何徹底改變融世界未來！

觀衆熱烈掌聲，證朱迅這場演講成功。作為觀衆之林浩，也被演講所打動。但更加關注接來演示環節，這将檢驗科技否真正掌握量子計算技術關鍵時刻。

待掌聲息後，朱迅才拾起話筒繼續發言：今接來演示環節将非常簡單，因為真正實力無需複雜展示便能見真章。們科技絕對自信，通過單輪演示便讓場每位信，必像其友商樣需輪演示來證。朱迅說這話時目直指林浩，顯然諷刺個永恒智能場聞發布會林浩所輪演示。林浩裡倒也認同朱迅觀點，畢竟，次發布會，依靠優雅最後刻提供破解數據，才錘定音擊敗純真衛士個假模型。

們将現場解決個NP問題，朱迅話引起現場觀衆陣竊竊私語。現場觀衆部分融從業員，能對NP問題并解，便接着解釋，所謂NP問題，指非确定性項式時間問題集。通俗來說，就些計算答案極其困難并且耗時，但驗證答案卻相對容易問題。設位圖書館管理員，接到個任務，數萬本圖書，所頁數加起來等于頁書籍組。對于這種任務，如果本本翻閱計算能完成任務，即使作輩子，能也無法完成。但如果随便取幾本書，讓驗證這幾本書否滿條件，能很容易驗證們頁數相加否等于。這類NP問題，屬于計算機科學最具挑戰性類問題。至今無能傳統計算機效率解決這類問題，而量子計算則提供理論解決這些難題途徑。

作為計算機專業士林浩自然，如果科技真能現場迅速解決個NP問題，這無疑會極支持其聲稱掌握量子計算技術信性。

朱迅接着說：今們将使用量子模型解決個融版‘旅商問題’。簡單來說，這個問題就像讓個旅商訪問每個次，最後返回發點，且希望個旅程距離或成本盡能最。類比到融領域，們以将每個視為個投資機會，而旅商目标就尋條投資徑，以實現投資回報最化風險最化。當然，實際投資場景，并每個‘投資機會’都必須被選擇。所以，們修改後‘旅商問題’并約束必須經過每個。實際，問題被這樣泛化後，複雜度超過原始‘旅商問題’。

林總，您同說法嗎?朱迅直接台點名林浩，并給現場觀衆介紹：本很也很榮幸，林總席科技發布會。林總永恒智能CTO，計算機科學領域專。

林浩簡單點頭，相當于現場認朱迅即将進演示。

得到林浩背書，朱迅語氣更加昂揚：今周交易，為确保真實性，們将即時從全球此刻開融場抽取交易最活躍個融具，其包括個跨國公司股票、種債券、對彙、種商品期貨、個交易所交易基（ETF）個掉期約，來構成投資組池。另，請林總來，設定目标風險平投資期限，并從這些具随機選擇個，必須包含們投資組。

幾乎所都永恒智能科技競争關系，朱迅請林浩參與演示，無疑展現對自技術自信，同時極增強演示信度。

林浩邊謝偉林，謝偉林似乎抱着樂觀其成态度。隻好站起台，由己被卷入場漩渦。