雅解釋結束後，間裡陷入陣沉默。沈語熙自認旁觀者，雖然悟良，卻希望打擾林浩作，所以并敢發聲。

許久，林浩興奮才平息來：原來如此。

解惑之後，林浩着開始作：雅，打算對優雅決策函數進調，加固‘善原則’基底，并增加風險因子權。修改代碼時，請同步優化模拟測試。

。雅回答得簡單利落。

随後，優雅決策函數代碼片段，同時現林浩沈語熙屏幕。沈語熙記得林浩曾提過，所謂追求最化長期社會福祉倫理原則隻個抽象籠統說法，實則對應最初訓練優雅時所使用千萬條簡單指令集百億條訓練數據。此時，沈語熙親目睹到這些原始簡單指令：

if(action==harm）thenreject_action(）

foreach(decisionindecisions）{if(decision_outcome(decision）>social_welfare_threshold）thenaccept_decision(decision）}

……

沈語熙并清楚這些指令種計算機語言，又或者種特殊訓練語言。很難象，這樣指令超過千萬條，這背後作量何等巨。過，沈語熙依舊隻着屏幕作林浩，将各種好奇藏裡。直覺得，專注于作林浩特别帥，而今第次以女朋友份欣賞這份專屬于帥。

而林浩仿佛猜到沈語熙到屏幕代碼，會些麼。于，邊繼續着自己編程作，邊給沈語熙解釋：這些指令雖然數量龐，但并全部由編寫。實際，隻編寫條最基礎‘元指令’。然後通過運用系列邏輯擴展具，将每條元指令擴展成條‘次元指令’，于得到條具基礎邏輯次元指令。最後，再依靠智能技術将每條次元指令進步擴展條訓練指令，最終得到這條直接用于訓練指令。

這次調決策函數最主任務，就完善條基本‘元指令’，确保們能夠任何形都被置于最根本、最優先基礎邏輯。

原來如此。沈語熙模仿林浩剛剛回應雅語氣輕聲答。然後柔繼續說：就專作吧，必擔。自己屏幕就好，疑問等忙完以後再請教。些時候，來給點賣。

時間分秒過，沈語熙着屏幕代碼，禁回起自己廣州學時。初與林浩同子裡，林浩對編程熱染，讓覺得編程既酷又迷，因此考時選擇計算機作為自己學專業。但經過學習，逐漸識到自己編程方面遠沒林浩樣賦。幸運，學畢業實習期間，到自己真正抱濃興趣領域——産品設計，并為之努力至今。回首往昔，即使畢業後幾乎沒再寫過代碼，也若沒計算機科學方面入學習熏陶，自己也無法産品設計取得今成就。雖然還算麼耀成就，但靈筆成功已以讓自己到驕傲。而這切，追根溯源都林浩關。現，正自己邊。到此，沈語熙帶着笑贊歎句：果然奇妙緣分。

緒飄回現實後，沈語熙樓邊餐點兩份漢堡套餐賣。原本親自樓買，畢竟隻幾步之遙。但考慮到自己穿着林浩，太好樓，于打消這個頭。

賣送來後，林浩趁着雅優化代碼進模拟測試間隙，迅速解決漢堡。沈語熙則拿着漢堡，握着裝樂紙杯，站作間陽台，邊邊欣賞景觀。林浩公寓背靠着所學，從陽台以将學個操場盡收底。過後，空氣顯得分清，周操場寂靜無聲。

應該抽空林浩起們當初學。沈語熙這樣着。

随後，雅聲音從隔着玻璃門傳來：‘善原則’基底加固元指令測試通過，成訓練指令。

之後，林浩聲音：雅，現編寫風險評估因子權算法，幫成系列圖表。這些圖表需展示連續域，同阈值對決策響變化。具體來說，到敏度曲線、風險-回報曲線以及預測誤差分布圖。需為權因子參數設定到直觀數學依據。

。雅回答依然簡單利落。

然後又再次靜來。隔着玻璃門，亮讓沈語熙玻璃到反射自己。而透過玻璃，林浩若隐若現與自己像疊，仿佛兩形象這層透障礙交錯融。

這瞬間，沈語熙頭閃過靈。