午，空陰來，久就開始起，優雅說沒錯。

盡管氣佳，林浩還得趟華瑞銀。

華瑞銀以創驅動，務卓越著稱融巨頭。國最互聯網為個客戶提供全方位業務務銀之。對于科技探索與運用，使其場競争直處于領先位，App因其易用性友好用戶界面被廣用戶稱贊。然而，銀數據信息極度敏，使得們無法使用通用模型智能為們客戶提供務。

這就華瑞銀最初選擇成為永恒智能客戶原因。們需個能銀部私部署智能模型，确保數據隐私全。同時，這個模型還必須能為銀業務垂直化微調訓練，提供更為精準務。

華瑞銀模型還沒正式交付運，目還運于Alpha測試環境。林浩今到現場為獲取模型測試運志，以便回公司分析優化。銀部網絡環境并與界連通，所以林浩隻能冒打車來。

志龐程度遠超林浩預期，當終于完成打包拷貝任務，時間，已經點。考慮到再趟公司時間些勉強，決定直接帶着數據回。

剛進門，林浩就迫及待呼叫：優雅，嗎?

，呢。

雖然機器産聲音，但林浩到親切溫。脫掉套後，徑直到作旁。

運優雅電腦，并起，配置也點過時。雙核CPU，G，以及塊消費級RTX顯卡。

林浩創造優雅契機，斯坦福時讀到篇論文——EnlightenedNeuralInteraction&ComprehensionArchitecture（ENICA）。

這種度學習架構基礎種智能技術，許方面都優于傳統GPT模型。其最，ENICA能極模型訓練運件求，采用種神經網絡結構優化策略，理論以相比GPT得計算資源實現對型數據集訓練。同時，這種策略對模型壓縮優化，以使得訓練好模型消費級件流暢運，從而部署門檻。

盡管這個理論非常吸引，但原始論文作者隻提個理論框架，卻沒詳細闡述如何将這個框架轉化為現實程化方法。畢竟，從理論到實踐過程許難以預見問題需解決。

當林浩第次讀到篇關于ENICA原理論文時，被這個全視角所吸引，這個靈使震撼。之後，林浩義無反顧将研究ENICA程化作為自己課題。碩士畢業論文就關于ENICA程化個階段性成果——也就優雅第版。碩士畢業後，林浩回到加入永恒智能，但業餘時間仍然将全部精力投入繼續改進程化ENICA方法，希望能将ENICA變成種具實際應用價值技術。

今次運啟動優雅，就完成優雅。。