首先提議。

面形檢測過程誤差主來源于個方面：運動軸誤差、探頭誤差位置偏移誤差。

兩者對于接觸法非接觸法來說并沒太差别，因此非接觸法精度問題主就現位置偏移誤差面——

由于沒個以直接接觸型面，并直接确定測量參考原點探頭，所以非接觸設備捕獲到誤差數據，本質相當于面型誤差位置偏移誤差疊加。

隻通過算法分離掉後者，才能得到相對精确結果。

所以秦鋒其實沒錯。

但标定觀測點這個辦法……

基本相當于電腦故障以後“啟試試”。

算實具體原因之後，帶着點玄學彩嘗試。

雖然些時候确奇效，但對于學程專業研究員來說，就點得台面。

所以，幾乎即就被布拉特給否：

“義。”

擺擺，接着直接開始給秦鋒分析誤差原因：

“目這套設備準邏輯基于非球面維模型，雖然已經利用斯-牛頓法進些修正，但本質，測量得到非球面仍然實際型面，并且維化之後得到模型曲線也非球面子午線，所以僅僅置觀測點會效果……”

能到實驗報告之就給如此具體解釋，讓後者由得慨，到底姜還老辣。

但這種緒僅僅維持到兩秒鐘。

隻聽到布拉特稍作頓，接着繼續說：

“而且更，昨已經試過，沒用……”

“……”

濾鏡瞬間破碎。

當然，活還得接着幹。

番索之後，秦鋒又到子：

“如果們給這台設備級部性能更好控制計算機，就以略過維模型計算這步，直接用維正算法獲得空間圓非球型面标？”

這次，倒沒被直接否決。

“維正算法問題容易現局部收斂……導緻現誤差特别離譜離群值，業化産非常難以接受……”

布拉特顯然已經考過很長時間：

“實際，如果能克局部收斂問題話，們隻需通過仿真成帶位置誤差面形誤差維非球面數據，接着把成标點跟标準非球面方程作對比，得到各标點誤差，最後再利用均方根誤差最原理，就以疊代優化相應位置誤差……”

實際，非球面并着毫無規律，其标準方程般次曲面疊加次項系數，維空間隻旋轉平移，無需考慮沿z軸旋轉，也就僅個自由度變化，至于位置參數則以用兩個包含階偏導階矩陣個誤差項共同表示。

因此，最後問題以歸納為：利用個理全局優化算法優化目标函數，使其誤差函數值最。