畢老師說這個研究甚麼?能具體說嗎?周也些好奇對畢萬方詢問。

聽周詢問這句話後，畢萬方卻神秘笑笑，并對周說：其實倒與先發表《智能系統學報》【關于種用于訓練神經網絡執其任務算法讨論】所提到些容關，關于度神經網絡模型研究。

度神經網絡，英文簡稱為DNN，擅長視覺識别任務，剛開始時候科學們還都用鼠實驗，比如引導鼠腦聽覺區産類似視覺功能，隻用視覺信号訓練就以。

這個研究結果以被用于給盲裝電子研究，給盲加類似蝙蝠聲納系統，然後引導們聽覺腦區利用類似處理視覺信号方法到物體。

所科學實驗目都為務類，而鼠與類之間差異太過巨，所以已經科學們開始将度神經網絡用作靈長類動物腦神經計算建模框架。

就像單個腦樣，每個度神經網絡都獨特連接性代表性配置文件。

自從篇論文發表之後，智能領域發展相比較計算機其領域發展，簡直就像個普鐵之間速度。

而度神經網絡現也已經成為計算神經科學界焦點，更今初以所未任務性能徹底改變計算機視覺之後，相應網絡也很就被測試們腦解釋信息處理能力。

這次目标，通過任務優化度神經網絡，來構建預測靈長類動物視覺皮層個區域活動最佳模型類。

但，就算這個視覺模型構建來，任然個問題，就網絡部表征程度普遍化，或者說網絡實例否像腦樣，由于其獨特連接性特征而表現個體差異。

畢萬方又繼續對周說着關于計算神經科學研究領域，以及能會遇到問題，就算個，單從畢萬方現所說這些話，便能聽來這個研究至涉及到物學智能這兩個領域。

這個擔必，認為肯定會個體差異，而且這個差異會。

周對畢萬方說，些事雖然能夠很确定，但并能表現得言之鑿鑿。

所以周表達些現還未被驗證自己觀點之，總會加個認為、覺得這樣詞語。

此時兩聊狀态剛才就完全樣，剛才們聊事，所以比較随。

但現們聊科研，科研嚴謹，們自然也就沒剛才種随。

巨差異就着分析單個網絡實例常見法錯誤，需分析網絡組以确保所獲得見解效性。所以之後們還調查度神經網絡實例之間個體差異，并對此進研究……

畢萬方又接着周這個話，繼續往說。

兩就這個話題又聊許久，周也提許自己法，最後兩聊得差之後，畢萬方也表現得非常興，對周說：來邀請加入進來這步，算最正确步。

而周卻沒再畢萬方說甚麼客氣話，而又對畢萬方問個問題：這個類腦智能技術及應用國程實驗，雖然建設主體華國科學技術學，但應該還聯些其單位吧?像其、企業之類。

對，來也很懂這方面事，這個實驗确實聯國類腦智能領域優勢科研與産業資源，因為隻這樣才能形成、科研所、科技企業聯建集體。

至于實驗聯建單位，包括魔都複旦學、華國科學院盛京自動化研究所、華國科學院微電子研究所、度公司、華國科學院電子學研究所、華國科學院神經科學研究所

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