檢測就很費勁。

講理，速接物體，能隻别車障礙物，還能頭，倒樹枝各種到東。

而且檢測到以後，就迅速根據周邊狀況制定最佳躲避策略。

這系列複雜動作都幾秒鐘完成，才能起到作用。

麼百度達就夠用。

而全方位達，最好連車底鑽進隻貓都以應到。

能角。

這就僅僅幾個達能解決。

還能讓這些達協同作，會造成信息混亂。

剛好智能設備廠，學設備廠電公司邊作研發d成像技術。

其實說起來也簡單。能到體圖像，因為讓到同像，然後通過腦處理形成體畫面。

d成像技術就模拟。讓到兩幅畫面産定差距，從而産體畫面效果。

全方位達則僅僅兩個畫面，而幾個畫面組成全方位視角。

幾個廠技術員通力作之，勉強來個全方位達。

現能檢測到危險，躲避策略麼制定？

電腦畢竟腦，些複雜況違背常識來作判斷。

按照艾薩克·阿莫夫機器學定律，第條就：能傷害類，如果類遇到麻煩，主動幫助。

好比車子被輛車夾間，後面車沖過來。

從自動駕駛系統，也就機器角度來說，能沖撞任何輛車。

保證駕駛員逃，就必須兩個方向選個損失相對，沖。

就會形成悖論。機器世界裡就bug。

如果遵守這個定律，以後遇到這種況，假設邊站着，另邊汽車。

根據“兩害相較取其輕”原則，該選個？

還，輛汽車遭遇同起事故，就亂鬥。

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