講台方投儀亮着，映“智能”幾個體字。

課鈴響，個背部佝偻現門。

老頭腿褲管空蕩蕩，屬義肢與面接觸時發輕微咔嗒聲。

到講台後方，摘鏡擦擦鏡片，雙充滿智慧邃睛，角皺紋裡藏着歲沉澱。

正文崇。

文崇調試好麥克風，聲音透過音響傳遍教：“今們從個案例切入，聊聊ai決策倫理邊界……”

語速平緩，邏輯清晰，講到關鍵處會舉起比劃。

途提問環節，文崇目掃過教，最終落最後排：“位穿襯衫女同學，對算法偏見麼法？”

所目齊刷刷投向溫穗。

站起，雖然挺驚訝，聲音卻很穩：“算法偏見本質數據偏見。訓練數據裡藏着類社會隐性歧視，ai過将這種歧視量化成代碼。解決關鍵于優化算法，而于構數據采集邏輯。”

文崇睛豁然亮起，沒到會得到這樣答案。

微微颔首：“說得很好。覺得，當ai決策與類倫理沖突時，該以誰為準？”

“以具體場景為準。”溫穗從容迎含鼓勵期待神，“醫療領域以命優先，司法領域以程序正義優先，沒放之而皆準準則。”

文崇沉默兩秒，突然笑：“見。叫麼名字？”

“溫穗。”

“溫穗。”

輕聲複這個名字，最終隻點點頭，“請。”

溫穗時，悄悄松開緊握。

賀擔憂着：“沒事吧？臉好差。”

“沒事。”

搖搖頭，視線忍再次投向講台。

文崇正講解某個醫療ai案例。

講到交互模塊，忽然開：“真正共，模拟類表，而理解表背後緒，根據類緒相對反應。”

學舉發問：“文老師，既然ai這麼智能，未來類會會被ai取代？”