李亞林話，讓ai陷入長達分鐘沉默。

分鐘後，忽然開回答：“已經理學習所犯罪理學相關書籍，以及世界各經典刑事案例，從現起，此次事件，會将犯罪理視作響因子，響指數。”

接着，ai又：“基于響因子排序，目标企業應該企業裡，最能瞞報産能、偷稅漏稅，，如果基于這個邏輯，們額增加幾千耗電量，紙面單位耗電量必然增加，這樣來，ks油又成嫌疑最，而ks油因為單位耗電量而嫌疑最，又很能瞞報産量産誤判，這就個無解相互印證又相互矛盾循環。”

李亞林：“如果隻起來像循環，而并非真循環，就定打破循環關鍵點還沒被捕捉到，如果确确實實個循環，往往着們對，所以現問題，辦法試着打破自己剛才判斷，這就像造套子，為确保頂漏，先把防到能到極緻，然後再盡切辦法試着從樓頂把澆進，如果澆進，證法沒問題，如果澆進，證法錯。”

幾秒種後，ai答複：“認為，如果ks油确實問題，定會單位耗電量給自己留個能被輕易發現bug，這就像剛才說，犯錯時候，盡能避免犯其錯，所以ks這麼輕易就被發現問題，很能并沒犯其錯。”

“但，基于目标确實需額供應幾千電力，所以現個推測，就對方應該還其電量獲取途徑。”

說罷，又：“際線所與尼利亞關數據都已傳至務器，需結際線數據，對目标進更詳細甄别，目需秒時間對際線數據所圖片進畫質增強，以提衛圖片分辨率，請稍後。”

分鐘之後，ai繼續：“畫質增強已完成，選取今以來畫質最好資料進分析，油田周圍供辨認壓供電網絡全部歸屬尼利亞電力控股限公司，剛才獲取電力消耗數據同樣來自該公司，所以基本以确定，油田都第條供電線；”

李亞林反問：“基于衛圖片進判斷，沒考慮過壓線入能性？”

ai回答：“已調閱際線關于該片區過衛圖片，壓線入程量、耗時較久，但過衛圖片，沒發現任何能與壓線入程關施痕迹。”

李亞林顯些驚訝，因為發現，ai已經開始給結論之，對自己結論進自證，這比剛才直接給答案成熟。

如果培訓位員，讓其到這樣轉變，甚至需幾時間，遇到種腦子好用，輩子怕也轉過來，但對ai來說，過就幾次對話而已。

來，這便對ai進訓練性，讓個頂尖探長訓練ai，必然會讓ai具備分嚴謹邏輯。

李亞林顯也很欣慰，語氣都些激動開：“認定目标額耗電量沒通過尼利亞電力控股限公司補，又認定目标應該沒其部供電渠，基于這個，沒得麼結論？”

ai模型回答：“認為目标應該通過自補這部分電力缺。”

李亞林向葉辰，問：“葉先，士駐額供應幾千電量，這個缺應該很吧？”

葉辰點頭：“缺非常，而且這個用電量止這幾千活用電麼簡單，過塞浦斯銅礦，裡幾千掩體裡活，掩體規模非常龐，承載幾千常切活所需，甚至包括士訓練，幾乎就個，而且，這麼龐掩體，需時通風、時排，而且為混淆們對時間判斷，裡照時亮如晝；”