“林序同學！”

“林同志！”

招呼聲從各處響起，林序甚至都應該從個開始回應。

隻能略些僵笑着，跟衆揮打招呼。

本來以為接來自己面對尴尬“自介紹”流程，但還沒等反應過來，衆已經擁而。

“林序同志！”

名林序并認識、頭發老先動作矯健撥開邊個健步沖來，把拉林序臂，急待開問：

“這裡個問題！”

“關于技術文檔裡提到納秒脈沖等離子體激勵器控制策略，目主流策略沿用it搞來相位鎖定控制繼續往研究，但給技術方案基于pid+神經網絡動态優化脈沖參數自适應算法。”

“這套算法很強----過，又粗暴又好用！”

“但給公式隻最核部分，們進推演後發現還缺幾個關鍵指針。”

“更完算法代碼嗎？如果話們盡讨論！”

“義很，如果能把這個問題解決，們就用再俄羅斯科學院邊項目交易！”

“概麼時候能輸完算法？”

“，用完算法！直接把缺指針給，現就？”

老先語速極，動作也很激動，林序被捏得疼，但好歹搞清楚訴求。

等離子體激勵器控制算法？

真巧。

自己本來就搞代碼，所以對這部分技術記得尤其清楚。

略微索片刻之後，開回答：

“這套控制方案核設計語言pid時+神經網絡長時控制，算法其實并複雜，主輸入參數就壓力時序數據、當脈沖參數、包括混比、壓等等況參數。”

“相比起算法，更困難反而複雜神經網絡訓練問題，們需更算力邊緣計算設備來部署輕量化神經網絡，延遲控制極範圍之”

“等等！等等！”

林序話還沒說完，旁個戴着鏡便擠到面。

“林序同志，這個控制算法問題太複雜，們以聊。”

“這裡個很簡單問題！之提到超材料襯墊們已經過，緻延續加州理兩提能帶隙理論設計拓撲聲子晶體。”

“體都沒麼問題，就隻個問題。”