兩個世紀以，機成依賴ai成線，建型反應矩陣，加純暴力模拟反應條件，機器機器學習已經取代這個業之。自動化鍊條規模化展開，從物理層面到數據層面都已經形成實驗閉環，以蔽之，以制藥廠或許以靠配方反應形成核競争力，然而現已經能達到——藥物本已經再業領先标準，因為所企業系統都以暴力篩選藥物成分；隻研發速度、臨試驗效果、成果這條命脈。

陸盛文個相當決策力魄力，量子計算機問世幾就判斷如今風向，量裁減機成員，推進數字化制藥系統，并且靠着這個正确決策讓陸氏制藥直接發展到如程度，但也得面臨這樣問題：層以被機器取代科研，但卻沒優秀才補，更到未來發展方向。

而ai藥成反應作成果，雖然沒預期樣差，卻也沒預期樣好。

問題本質還現理論，機化學充滿間接法創造性成功，直接法缺，反應缺陷信息完善，ai取代部分作，但ai現缺陷時候，卻沒來糾正。

林程時跟們接觸過，當時陸盛文就某款抗抑郁藥體神經遞質反應遇到瓶頸，們特聘專也沒到原因。

本着病急亂投醫法——以及林程簡曆顯示楊之為學，所以讓過來試試。

林程們實驗呆就，之後半個都消失見。

陸盛文很失望，本來以為這個自量力輕學約被吓，結果林程卻回來。

還記得當時林程樣子，，穿着褂就過來，混堆溶劑——實太好聞，但林程神能讓忘記這些難聞氣，忘記林程淩亂頭發顯精力透支面貌。

林程笑着擁抱們，告訴們：“來！”

旁邊們特聘專置信問：“這能，林，們查閱目所文獻，都沒——”

“，全部遍！文獻錯，沒提反應底物濃度！”林程沖們搖搖裡個移動盤，底笑燦爛如同。

，個非機方向學，為核實反應，把已文獻實驗全部遍，幾乎眠休。關鍵還真給來。

陸盛文對林程印象特别，之後又作過次，這次公司反應問題，第時間到就林程，隻直沒能聯系。

而今之所以這麼久才敢認，因為林程個氣質都變。

長相沒變，但個氣質都沉，甚至點冰疏離，仿佛遊個世。這個陸盛文印象笑着進公司個輕同，即使模樣，第反應也更傾向于隻碰見個湊巧神似。

結果還真林程本！

陸盛文長，抿嘴搖搖頭，答案業肚。