第章記，會成為籌碼

以直利用嗎?謝溪閃過狡黠。

司逅挑眉，些無奈，來，很好使?

當然。

像這樣野經驗池好！

惜，就每次見面都間隔，能把當驢使。謝溪歎息。

此話，司逅些樂。

原本幫攔着群松開，伸就準備搶裡紙，過分啊。

謝溪笑着躲。

但擁擠群就像推波助瀾般，讓們斷靠，直到呼吸清晰聽。

兩目相對。

謝溪毫怯懦，直直對目，試圖透，但之，渴望總被并鏡片所阻擋。

但很清楚，司逅也審視着。

很兩便照宣錯開對視。

聲沸騰之，司逅再度伸抵牆，另隻指着裡紙，記，會成為籌碼。

把這個公式給，為逗趣，讓自己悶頭搗鼓輩子，而希望能夠憑借這個公式，拿到話語權！

個強呈遞運算公式絕對極好籌碼。

或許，這真能夠幫助沖破權限阻攔。

這個公式解開嗎?問。

除以，無能解。

謝溪皺皺眉，聲問：方媛姐都解來嗎?級軌測算師。

，司逅哼笑聲，嗎，方第主攻方向軍事際軌規劃，學武器軌打擊測算。

就算強如方媛，也能學武器軌打擊測算領域質疑。

所以第主攻方向學武器軌打擊測算?謝溪懵懂點點頭。

，沒主攻方向，司逅些慨，單純就塊磚，裡需往裡搬。

沒主攻方向?裡需往裡搬?

這就邊形戰士嘛！

狂，但事實如此。

以到底厲害啊?給透點幕消息，滿好奇呗。謝溪眉含笑，注視着。

目炙熱得怕，司逅無奈别過頭，悠悠：差點毀個銀系，信嗎?

信，像種。謝溪否定得異常爽。

司逅起逗趣之，微微俯，就這麼笃定，種?炸球、打擊敵時候，還沒入學呢。

這麼傳奇，裡肯定很關于傳說，吧?謝溪笑減，已好等落入陷阱準備。

司逅眸閃，伸另隻，指着，套話?

謝溪沒否認，其實這麼厲害，肯定很都吧，如果問，肯定能問片。

打！還記得們之間麼約法章嗎?司逅趕緊擡，叫話。

，謝溪将語調拉得老長，放過清閑子吧。就隻好奇到底厲害。

司逅歎氣，空晃晃，幾度醞釀之後，才緩緩開，如果說，軌測算學領域，權威，沒個敢質疑，信嗎?

權威。。。。。。

麼狂妄句話。

但能夠寫這種呈遞運算公式，确實能被稱為這個領域權威。

以應該第艦隊作過吧?謝溪沒就此收，打算繼續刨根問底。

。。。。。。這又從得歪理?

事實證，謝溪維躍程度，以讓抓狂。

之說，第艦隊脈嗎?

再加呈遞運算公式又關聯學武器軌打擊測算，絕對軍方脫幹系。

聽完推理，司逅裡叫個無奈，啧聲，這閑夫敲打，還如把放解公式。

公式肯定會解，而敲打也會照舊。

司逅伸揉揉眉，等把呈遞運算公式解開，就告訴。

真?謝溪燦爛笑，空自己，勾起拇指，言為定！

司逅愣愣，但最後還乖乖伸自己拇指，與緊緊相勾，言為定。

謝溪滿收回，向。

越臨球，域便越發亮。

無數飛器堵軌，彙聚成另類。

錯覺，似乎覺到C速度變。

将法說來後，得到司逅肯定。

因為清節緣故，航局增開航，為維持秩序，軌測算局分軌調度集群組會根據學調控部指示，向正運各航發布調度指令。

所以C速度變，為個航體系提速增效。

原本需兩個半時才完程，C竟然隻個半時就穩穩球聯邦站港。

當乘客魚貫而時，謝溪縮角落，緩緩将紙收好。

概過分鐘，車廂終于靜。

司逅車，，來吧。

謝溪将斜挎程包從取，提裡，邁着輕步伐車廂，司逅，清節康。

也。

目送着遠，臉笑容緩緩褪。

卓躍提着個李箱，湊過來，樂：哥，班，宿舍吧。潇潇答應給們加菜。

這才恍惚回神，愣點點頭。

。。。。。。

因為百疊蟲洞理論推進，謝清梁燕這個清節會辰學會度過。

謝溪完飯，就躺回。

拿司逅寫給算法。

這個算法，就以确定弦定結構體積波段。

旦得到完體積波段，就以掌握打擊範圍，再配公式，武器打擊就能被啟動。

聽起來很簡單，但真正落實時候卻舉步維艱。

這到底麼邪門算法啊?

謝溪抿抿唇，臉表些言難盡。

這個算法異常善變，每次算來數據都樣，完全沒規律言。

常規拟算模型根本沒辦法對進檢驗。

常被用來确定體積波段潮汐算法風算法，雖然期也很難控制，但類這麼來懈努力，已經能夠完全駕馭們。

類用們進拟算，已能到分精确程度。

當然，這種掌握僅僅流範圍。

如果距離之，們表現力就差勁得憐。

覆蓋強控，速度也控。

這也就導緻絕數呈遞運算公式，無法突破流，進打擊。

而這個算法表現力則更加讓費解，嘗試很辦法，通過假定唯初始點，并分别精準控制打擊距離，或打擊速度，進數據測試。

但次次得到計算結果卻都樣。

打擊距離相等況，這個算法表現極端複雜呈遞速度。時候到半秒就能達到距離，則需幾秒，甚至幾分鐘。

而打擊速度相同況，呈遞距離更各千，最距離隻能到流分之，最遠距離卻能到。

這太匪夷所。

速度距離如此變，這個算法怕比潮汐風算法，更加控！

潮汐算法就算無法覆蓋所體積波段，但相同距離，呈遞速度遠會如此躍，而風算法雖然對速度很難掌控，但呈遞距離卻也能到差差。

，呈遞運算公式最初靈來源于自然現象，通過這些現象，公式以算法推動，進幾乎無規律呈遞打擊，讓敵難以捕捉到。

這就銀系殺器。

基礎原理無法改變，所以這個算法定也借鑒某個自然現象，如果能借鑒麼，就很幾率能夠确定完體積波段。

所以，司逅到底借鑒麼自然現象?

麼樣自然現象能到距離速度如此躍?

到底麼?

親愛，該覺咯，着藍長裙，梳着頭虹盤發Echo适時現面，還掃墓，宜得太。

得Echo提，謝溪緊鎖眉頭驟然舒展開來，輕嗯聲，猶豫會兒，還将公式算法放入自己袋。

裡面還靜靜躺着樣物件，翼翼将們收好後，躺回，關燈。

但并沒着急覺，而喚Echo。

Echo到邊，溫柔注視着，麼，親愛，麼問題嗎?

直很，為麼把強征入基因匹配程?

溪溪，隻個活端Echo，真正決策央控制端。Echo無奈笑，搖搖頭。

謝溪并，繼續追問：但其也參與吧?

溪溪，很優秀，請相信，基因匹配對象絕對配得。Echo并回答。

這配配得問題，絕對會嫁給個見都沒見過陌。等夠強，就會申訴解除基因匹配！謝溪閃過決絕。

Echo輕笑，已經很久沒向展示如此強決，次還學聯考。

過，申訴成功，到麼步嗎?