能會覺得，電腦會玩遊戲很正常事嗎，們玩遊戲時候，也會遇到電腦對嗎，們玩挺溜嗎？

智能電腦遊戲置對其實着本質區别。

後者其實種設置好程序，隻能按照程序運，會遊戲之功能。

而智能則如同張紙，從無到接觸遊戲、理解遊戲規則、熟悉遊戲容、掌握遊戲技能、精通遊戲法直到得到遊戲分，這種自學習能力才真正怕之處！

接來，衆移步回到會議，deep

d另個創始恩·萊格也來，向衆自介紹之後，開始講述公司對于智能理解。

萊格來，deep

d已經到類腦運作種模式，并且以這種模式開發種神經學習網絡構建方法，最關鍵方于們發現，而于這種通用智能系統，如果研究成功就以直接應用到各各業當。

萊格：“也到系統《打磚塊》這款遊戲展現來強自學習試錯能力，事實也能夠很搞定《太空入侵者》《乒乓》，們考慮當攻克雅達利主機遊戲之後，以試試《超級瑪麗》或者《魂鬥羅》。目已經所接觸過遊戲，展現超越類平，這确實個令震驚成績。甚至好次，自創造些攻克遊戲策略，之從來沒到過。”

萊格繼續：“通過智能系統遊戲表現，們期望這項作以獲得更延伸，超越遊戲領域進入更為複雜數字領域甚至現實世界。未來某，機器以學習個陌環境如何，汽車以學習如何現實世界駛，甚至讓智能主動學習門語言，理解文學，寫篇文章，理解建築學，造棟真正子！盡管這些問題比起遊戲來困難，但相信會來到。”

會來到……座所裡面，沒比李睿更信，因為曾經真正目睹過。

接來，另位研究員亞曆克斯·格福斯又為衆演示另個令激動功能：寫系統。

格福斯用觸摸闆寫幾個單詞，每寫好個，智能系統就會進分析，并且開始模仿筆迹。

最初，智能甚至連個完字母都寫來，而且格福斯筆迹相距甚遠。

個單詞之後，智能以拼完單詞，個單詞之後，筆迹漸漸相似起來，個單詞之後，智能就能像模像樣模仿個格福斯寫單詞圖像，盡管還無法到完全緻，卻已經太容易分辨。

“這真議功能！”妲拉被震撼到。

辛頓也驚異：“們已經把圖像識别發展到這個步嗎？”

格福斯頗為自得：“們接來目标通過分析貓狗圖片，讓智能系統自動成貓狗圖像，們稱之為‘成模型’。”

李睿着這些模拟來寫單詞，起後些智能繪制來賽博朋克女友，種目睹曆史正逐漸誕覺油然而，本來應該個旁觀者，卻成為親曆者，這種覺分奇怪。

觀演示之後，辛頓妲拉都顯得些激動，卻發現李睿沒麼反應，由得分奇怪。

會議間歇，妲拉聲問李睿：“麼沒麼反應，們正目睹場類曆史最偉業革命，居然并激動？”

“能激昨都釋放差。”李睿聲。

妲拉些惱：“現懷疑，用收購deep