分布式神經網絡數據

湯普森連夜份方案，

帆過後召開希靈公司

分布式神經網絡數據

“況且，數據越浩瀚，調用數據效率就越，怕千兆赫級傳輸速度，面對億兆赫數據也無能為力。”

如果隻單純數據處理，湯普森所描述問題确實，

但從帆提運結構名字就能來，叫分布式神經網絡結構！種模拟類腦運結構方式！

類腦每分每秒都産無窮數據組，例如就以每秒幀速度向腦輸送超清圖像數據，構成視覺系統。

如果把這些超清畫面換算成數據，每幀都超過千兆！

這也就着腦視覺系統每秒處理千兆數據信息，

如果這些數據都進記憶單元，腦得需儲空間？

這根本能！

類之所以能正常接受、記憶調用各種官信息，靠就腦套無比精妙數據篩選方式，

超神世界學者将這套處理數據方式稱作，混沌智腦篩選系統，正依靠這套系統，神學院才超級智能。

而帆，就體世界複刻這份技術。

但能掰開未來計劃對湯普森等解釋，帆面壁者啊，時刻處質子監視，

為避免這份技術被體學，還遮掩很很！

“湯普森首席！”

帆語氣突然嚴肅，

“難已經忘份？”

“面壁者，計劃隻對類百後戰勝體文負責！”

“如果加入團隊為質疑決定，”

“麼，将根據面壁者法案最根本條：面壁者無須向任何解釋自己動圖，”

“來解聘！”